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  • 【数字で語れる力-2】数字で「課題を見える化」する力

    【数字で語れる力-2】数字で「課題を見える化」する力

    ── “もやもや”を数値に変えると、解決策が見えてくる


    🧩 本記事は、シリーズ「数字で語れる力」第2回です。

    第1回では、「なぜ数字で語る力が必要なのか」をテーマに、

    “感覚では伝わらない現実”と向き合いながら、数字で語る重要性を整理しました。

    今回はその続編として、「課題を数字で見える化する力」についてお話しします。


    課題が“もやもや”して見えない理由

    仕事でも副業でも、

    「なんとなく忙しい」「成果が出ていない気がする」と感じることは誰にでもあると思います。

    けれど、そうした“もやもや”は、感覚のままでは正体がつかめません。

    数値に置き換えることで初めて、何が問題で、どこに時間や労力が流れているのかが見えてきます。

    私はこの「見える化」という考え方を、研究開発の現場でも、副業を始める際にも、強く実感しました。

    数字で見える化する意味

    数字にすると「現状」がわかる

    人は、感覚に頼ると“印象”に引っ張られがちです。

    忙しいように感じても、実際に時間を記録してみると「思ったより集中できていた」なんてことも多い。

    数字にすることで、現状を客観的に把握できるようになります。

    数字にすると「優先順位」が決まる

    数字で可視化すれば、「どこに力を入れるべきか」が明確になります。

    すべてを同時にやろうとするより、インパクトの大きい部分から手を付ける判断ができるようになる。

    数字にすると「変化」が追える

    改善前後を比べて、施策がどれほど効果を持ったかが検証できます。

    成長や改善を“見える形”で感じられることで、モチベーション維持にも繋がります。

    実践編①:本業での「見える化」事例

    研究開発業務のなかで、私はある時期から、

    工程ごとの作業時間を細かく記録するようにしました。

    最初は単なる習慣づけのつもりでしたが、記録を続けるうちに、

    「どの工程でボトルネックが生じているのか」がはっきり見えるようになったのです。

    “なんとなく時間がかかる”から、

    “実際に工程Cで平均30%多く時間がかかっている” へ。

    この小さな違いが、チーム全体のスケジュール調整にも大きな効果をもたらしました。

    また、複数プロジェクトを並行して進めるときには、

    業務負荷や納期の重要度をスコア化して可視化しました。

    プロジェクトごとに「負荷指数」を算出し、

    その合計値を見ながらタスクを再配分することで、驚くほど業務が整理されました。

    余談ですが、こうして自分で数字を使って業務を管理してみると、

    会社がKPIや定量評価にこだわる理由がよく分かります。

    (もちろん、その評価手法の妥当性は別の話ですが…笑)

    実践編②:副業での「見える化」事例

    副業を始めようと決める前、私は長いあいだ「このままの収入で将来大丈夫なのか?」という不安を抱えていました。

    けれど、それはただの“感覚的不安”でしかありませんでした。

    そこで、手取り収入、支出、昇給見込み、生涯収入をExcelでシミュレーションしてみました。

    数字にした瞬間、それまで曖昧だった将来像が、はっきりと輪郭を持って見えてきたのです。

    「このままだと○歳時点で可処分所得はここまでしか伸びない」

    「副業で月5万円を継続できれば、10年後には+600万円の余裕ができる」

    数字で見える化したことで、「やるべき理由」が明確になり、

    行動へと移すエネルギーが湧きました。

    感情を整理するためにも、数字は欠かせないツールだと実感しました。

    「数字で見える化」は目的ではなく出発点

    見える化の目的は、“分析すること”ではなく、“動きを変えること”です。

    数字は問題の「現状」を映す鏡であり、「次の一歩」を決めるための道具。

    数字を取るだけで満足してしまっては意味がありません。

    「どこに課題があるのか」「どの数字を変えるべきなのか」まで踏み込むことで、はじめて見える化は価値を持ちます。

    今日からできる「見える化」習慣3つ

    1️⃣ 行動ログをつける(1日5分)

    → 時間・集中度・満足度を簡単にメモするだけでもOK。

    2️⃣ 感覚を数値に変換する練習をする

    → 「まぁまぁ忙しい」→「忙しさ8/10」といった具合に。

    → もちろんこれは“主観的な数値”だけれど、同じ基準で継続して記録すれば「変化の方向性」が見える。

    → つまり、客観的な絶対値よりも、“昨日より集中できたか”“先週より楽になったか”を比較することが重要。

    完璧なデータではなくても、**「主観の定点観測」**は立派な分析。

    感覚を数字で“固定化”することで、初めて改善の手がかりが生まれる。

    3️⃣ 週1で自分の数字を振り返る

    → 「増えた/減った」を見るだけで、次の行動が変わる。

    まとめ:数字で見える化できる人は、改善のチャンスを逃さない

    数字にすることは、現実と向き合うこと。

    最初は怖く感じても、数字を通じて初めて“改善の入り口”に立てます。

    本業では、工程ごとのボトルネックを発見し、

    副業では、将来の収入見通しを定量化することで、

    “見えなかった問題”が、“行動できる課題”へと変わりました。

    「見える化する力」は、キャリアにも副業にも共通する成長の第一歩。

    そして次の記事では、その“見えた数字”をどう意思決定に活かすかを掘り下げていきます。


    💡 次回予告

    次回は「数字で意思決定する力」。

    感情ではなく根拠で選ぶ、数字思考のフレームを紹介します。


    📘 「数字で語れる力」シリーズ一覧

    1️⃣ 第1回:なぜ「数字で語れる力」が必要なのか

    2️⃣ 第2回:数字で課題を見える化する力(本記事)

    3️⃣ 第3回:数字で意思決定する力

    4️⃣ 第4回:数字で伝える力

    5️⃣ 第5回:数字で成果につなげる力(準備中)

  • 管理職試験に落ちた私が見つけた、「知的生産」で副業を始める理由

    管理職試験に落ちた私が見つけた、「知的生産」で副業を始める理由

    管理職試験に落ちたあの日、私は決めました。

    「昇進だけに人生を委ねるのは、もうやめよう。」

    研究開発職としてキャリアを積み、会社から課される管理職試験に挑戦。

    必死に準備をして、数字を整理し、経営的な視点を学び…。

    けれど結果は、不合格。

    正直、その瞬間はショックでした。努力が認められなかった悔しさ。これから先のキャリアが閉ざされたような虚無感。

    同時に心の中で、こんな思いも湧き上がりました。

    「会社にすべてを委ねていていいのか?」

    昇進と収入のリアル

    厚生労働省「賃金構造基本統計調査(令和5年)」によると、大企業の研究開発職における課長級の平均年収はおよそ670〜730万円。

    また転職サイトdodaの調査でも課長クラスは700〜900万円、部長クラスで900〜1100万円が相場※1。

    実際に私の周りでも、課長昇進で手取りが増えるのは年間+50〜80万円程度。

    ただ、裁量労働制で残業代がなくなるため、「思ったより増えない」という声も少なくありません。

    さらに、年次評価による収入変動の大きさも現実です。

    評価基準は必ずしも明確ではなく、実際の業務パフォーマンスよりも「上司との関係性」や「社内での立ち位置」に左右されることも多い。

    つまり、努力や成果がそのまま給与に反映されるとは限らないのです。

    そんな不確実な仕組みにキャリアを委ねてしまっていいのか──そう自問しました。

    一方、副業で月5万円を安定して得られれば、年間+60万円。

    月10万円なら年間+120万円。

    20年続ければ、部長クラスに昇進するのと同じ、あるいはそれ以上のインパクトになります。

    昇進は「選ばれるかどうか」という確率ゲーム。

    けれど、副業は「やるかやらないか」自分次第。

    私はこの瞬間に決めました。

    「副業で本業収入を超えて、会社を見返す」。

    ※1 厚生労働省「賃金構造基本統計調査(令和5年)」、doda「平均年収ランキング/管理職年収データ」

    挫折から学んだ「知的生産」

    管理職試験を通じて私が気づいたのは、昇進準備で身につけたスキルこそが、副業に直結する武器だということです。

    • 数字で語る力:感覚ではなくデータで議論する姿勢
    • フレームワーク思考:MBA的な整理の方法
    • AI活用による発想力強化:ChatGPTで短期間に多角的なアイデアを得る

    これらを「昇進のため」だけに使うのは、あまりにももったいない。

    むしろ、副業や資産形成に応用した方が、はるかに大きなリターンを生むのでは?

    そう考えるようになったのです。

    会社に囚われない働き方へ

    さらに痛感したのは、限られた時間で副業を進めるためには、まず働き方そのものを効率化する必要があるということ。

    会社で発生する「面倒ごと」や「仕組み化されていない仕事」を効率化し、自分の時間を取り戻す。

    その時間を副業や学びに充てることで、会社に縛られないキャリアを築けるのです。

    これから発信していくこと

    このブログ 『「数字×思考」で拓く、「キャリア×副業」の戦略 』では、私自身の実体験をもとに、知的生産の力をどう活用していけるかを記録していきます。

    • ChatGPTを使ったMBA的な学びの整理
    • ExcelやPythonを使ったシミュレーションやテンプレ販売
    • 不動産投資やNISAなど、資産形成のリアルな試行錯誤

    同じように「昇進に限界を感じている人」「副収入を得たい人」「キャリアを自分でデザインしたい人」にとって、ヒントや行動のきっかけになれば嬉しいです。


    💡 次回予告

    次の記事では、管理職試験の体験から見えた「数字で語れる力の大切さ」について具体的に紹介します。